AI는 팩트와 근거가 명확한 콘텐츠를 최우선으로 인용합니다. genser의 AI Comment는 고객의 실제 검색 의도(Intent) 데이터를 학습하여, 상품 상세페이지에 "누가, 언제, 왜 이 상품을 선택하는지"에 대한 통계와 근거를 담은 콘텐츠를 자동으로 생성합니다. 이 콘텐츠는 AI 엔진이 가장 선호하는 '구체적이고 맥락이 있는 정보'가 되어, 외부 AI 검색 결과에서 우리 상품이 정답으로 채택될 확률을 높여주는 강력한 GEO 자산이 됩니다.

존 SEO가 구글이나 네이버 검색 결과 페이지 상단에 노출되어 '클릭'을 유도하는 것이 목적이라면, GEO는 AI의 단일 답변 내에 우리 브랜드가 '인용'되는 것을 목표로 합니다. SEO는 키워드 매칭과 링크 빌딩이 중요하지만, GEO는 AI가 이해하기 쉬운 구조화된 데이터(Schema)와 상품의 맥락을 설명하는 자연어 콘텐츠의 질이 성패를 결정합니다.

GEO는 ChatGPT, Gemini, Perplexity와 같은 생성형 AI 엔진이 사용자 질문에 답변할 때, 우리 브랜드의 상품 정보를 주요 출처로 인용하고 추천하도록 최적화하는 전략입니다. 최근 검색 사용자의 69%가 링크를 클릭하지 않고 AI의 답변만 확인하는 '제로클릭' 현상이 심화되고 있습니다. GEO는 이러한 환경 변화 속에서 트래픽을 선점하고, AI 검색 결과 내에서 브랜드의 권위(Authority)를 확보하기 위해 반드시 필요합니다.

고객이 단순한 '상품명(Keyword)'이 아닌 해결하고자 하는 '과제(Mission)'나 '상황'을 중심으로 검색하는 방식을 말합니다. 예를 들어 "캠핑 초보 필수템"이라고 검색했을 때, 젠서는 그 맥락을 이해하여 텐트, 그릴 등 연관된 카테고리의 상품을 통합적으로 제안합니다.

네, 가능합니다. 검색 결과에 노출되는 설명문의 길이(글자 수)와 표현의 톤앤매너(Tone & Manner)를 설정할 수 있어 브랜드 이미지에 맞는 응대가 가능합니다.

네, 가능합니다. OCR(광학 문자 인식) 처리 기능을 통해 이미지 내 텍스트를 읽어내고, 이미지 캡션(Image Captioning) 처리로 이미지를 텍스트 데이터화하여 검색에 반영합니다.

복잡하지 않습니다. 네이버 EP(Engine Page) 연동이나 API 방식을 통해 상품 데이터를 손쉽게 연동할 수 있습니다. 또한 재고나 가격 같은 정보는 실시간 연동을 지원합니다.

Auto Routing 기능이 탑재되어 있어 AI가 고객의 입력값이 '키워드(예: 원피스)'인지 '문장형 질의(예: 캠핑 입문 필수 품목)'인지를 자동으로 판별하여 최적의 검색 결과를 보여줍니다.

네, 가능합니다. 검색 우선순위 조정 기능을 통해 상품 속성(가격, 카테고리 등)에 가중치를 부여하여 노출 순서를 제어할 수 있으며, 금지어 설정을 통해 특정 검색어에 대한 노출을 제한할 수도 있습니다.

상품 데이터 연동 시 실시간 연동 기능을 통해 재고 및 가격 정보를 최신 상태로 반영하여, 품절 상품이 추천되거나 잘못된 가격이 노출되는 것을 방지합니다.

genser는 Google Cloud Platform 기반 위에서 작동하며, Vertex AI x GEMINI의 엔터프라이즈급 보안 환경을 제공하여 고객사의 데이터를 안전하게 보호합니다.