검색하지 않는 시대, 정답이 되는 기술: GEO
제로 클릭(Zero-Click) 시대, 이커머스는 어떻게 대응해야 할까요? 생성형 AI 검색 환경에서 주목받는 GEO(Generative Engine Optimization) 전략과 의도 데이터의 중요성을 알아봅니다.
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최근 이커머스 시장은 급격한 변화를 맞이하고 있습니다. 단순히 검색창에 키워드를 입력하던 시대가 저물고, AI가 질문의 답을 즉시 제공하는 시대가 도래했기 때문입니다. 이 변화의 중심에는 이커머스 운영자들이 반드시 주목해야 할 ‘Xero-Click(제로 클릭)’과 ‘GEO(생성형 엔진 최적화)’라는 두 가지 키워드가 있습니다.
Zero-Click 위기, 피할 수 없는 현실
글로벌 시장조사기관 가트너(Gartner)에 따르면 2026년까지 기존 구글 검색량의 약 25%가 감소할 것으로 예측됩니다1). 이는 소비자들이 더 이상 정보를 찾기 위해 여러 웹사이트를 클릭하지 않고, AI가 요약해 주는 단 하나의 정답에 만족하기 시작했음을 의미합니다.
특히 미래 주요 소비층인 Z세대의 3명 중 1명은 이미 검색 엔진 대신 생성형 AI(GenAI)를 통해 상품을 선택하고 있습니다2). 기업 웹사이트로의 유입 자체가 차단되는 ‘제로 클릭’의 위기는 이제 피할 수 없는 현실입니다.
위기를 기회로 바꾸는 핵심, 의도(Intent) 데이터
이러한 위가와 변화에서 이커머스가 살아남을 유일한 방법은 고객이 '왜' 이 상품을 찾는지에 대한 의도(Intent) 데이터를 확보하는 것입니다.
이미 아시는 것 처럼, 기존의 프로파일 데이터나 단순 행동 데이터(클릭, 장바구니 담기 등)는 고객의 구체적인 페인 포인트를 설명해주지 못합니다. 하지만 “30대 결혼식 하객룩으로 입기 좋은, 날씬해 보이는 원피스”와 같은 문장형 질의 데이터는 고객의 의도를 가장 정밀하게 보여줍니다. 이 의도 데이터는 AI 답변 생성에 필요한 문맥과 제약 사항을 완벽하게 제공하며, 고객의 고민을 직접 해결해 줌으로써 전환율(CVR)을 폭발적으로 높이는 힘을 가집니다.
GEO(Generative Engine Optimization) 전략
이렇게 수집된 고객들의 의도 데이터는 내부 검색 품질 향상에만 쓰이지 않습니다. 외부 AI 검색 엔진이 우리 브랜드의 상품을 ‘정답’으로 인식하게 만드는 GEO 전략의 핵심 자산이 됩니다.
프린스턴 대학교의 논문에 따르면, GEO 성능을 극대화하는 세 가지 핵심 요소를 설명하고 있습니다.
통계의 위력(Statistics): 정량적인 통계 데이터가 포함될 때 GEO 성능은 최대 40% 이상 향상
구체성(Specificity): 모호한 표현 대신 고객이 실제 사용하는 구체적이고 전문적인 용어가 포함될 때 신뢰도 점수 상승
근거 제시(Evidence): 실제 구매자의 선택과 같은 명확한 인과 관계 데이터는 AI의 할루시네이션(환각)을 낮추고 노출 순위의 우위 확보
genser ‘AI Commnet’, 제로 클릭 시대의 데이터 무기
genser는 이러한 의도 데이터를 자동으로 콘텐츠화하는 ‘AI Comment’ 기능을 제공합니다. genser는 고객의 검색 질의와 클릭 행동을 분석하여 ‘이 상품을 본 고객의 60%가 40만원대 가격과 클래식한 단정함 때문에 선호하고 있습니다.’와 같은 정교한 코멘트를 상품 페이지에 자동으로 생성합니다. 이는 내부 고객의 구매 전환율을 높일 뿐만 아니라, 검색 엔진에 최적화된 데이터를 축적하여 미래 AI 트래픽을 선점하는 강력한 GEO 기반이 됩니다.
추천 콘텐츠
AI 검색 시대, 우리 상품은 왜 선택받지 못할까
마케터가 알아야 할 GEO 완전 정복 가이드
출처
1) Gartner Predicts Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026, Due to AI Chatbots and Other Virtual Agents
2) Gen Z shoppers lead all generations in using AI for purchases
최근 이커머스 시장은 급격한 변화를 맞이하고 있습니다. 단순히 검색창에 키워드를 입력하던 시대가 저물고, AI가 질문의 답을 즉시 제공하는 시대가 도래했기 때문입니다. 이 변화의 중심에는 이커머스 운영자들이 반드시 주목해야 할 ‘Xero-Click(제로 클릭)’과 ‘GEO(생성형 엔진 최적화)’라는 두 가지 키워드가 있습니다.
Zero-Click 위기, 피할 수 없는 현실
글로벌 시장조사기관 가트너(Gartner)에 따르면 2026년까지 기존 구글 검색량의 약 25%가 감소할 것으로 예측됩니다1). 이는 소비자들이 더 이상 정보를 찾기 위해 여러 웹사이트를 클릭하지 않고, AI가 요약해 주는 단 하나의 정답에 만족하기 시작했음을 의미합니다.
특히 미래 주요 소비층인 Z세대의 3명 중 1명은 이미 검색 엔진 대신 생성형 AI(GenAI)를 통해 상품을 선택하고 있습니다2). 기업 웹사이트로의 유입 자체가 차단되는 ‘제로 클릭’의 위기는 이제 피할 수 없는 현실입니다.
위기를 기회로 바꾸는 핵심, 의도(Intent) 데이터
이러한 위가와 변화에서 이커머스가 살아남을 유일한 방법은 고객이 '왜' 이 상품을 찾는지에 대한 의도(Intent) 데이터를 확보하는 것입니다.
이미 아시는 것 처럼, 기존의 프로파일 데이터나 단순 행동 데이터(클릭, 장바구니 담기 등)는 고객의 구체적인 페인 포인트를 설명해주지 못합니다. 하지만 “30대 결혼식 하객룩으로 입기 좋은, 날씬해 보이는 원피스”와 같은 문장형 질의 데이터는 고객의 의도를 가장 정밀하게 보여줍니다. 이 의도 데이터는 AI 답변 생성에 필요한 문맥과 제약 사항을 완벽하게 제공하며, 고객의 고민을 직접 해결해 줌으로써 전환율(CVR)을 폭발적으로 높이는 힘을 가집니다.
GEO(Generative Engine Optimization) 전략
이렇게 수집된 고객들의 의도 데이터는 내부 검색 품질 향상에만 쓰이지 않습니다. 외부 AI 검색 엔진이 우리 브랜드의 상품을 ‘정답’으로 인식하게 만드는 GEO 전략의 핵심 자산이 됩니다.
프린스턴 대학교의 논문에 따르면, GEO 성능을 극대화하는 세 가지 핵심 요소를 설명하고 있습니다.
통계의 위력(Statistics): 정량적인 통계 데이터가 포함될 때 GEO 성능은 최대 40% 이상 향상
구체성(Specificity): 모호한 표현 대신 고객이 실제 사용하는 구체적이고 전문적인 용어가 포함될 때 신뢰도 점수 상승
근거 제시(Evidence): 실제 구매자의 선택과 같은 명확한 인과 관계 데이터는 AI의 할루시네이션(환각)을 낮추고 노출 순위의 우위 확보
genser ‘AI Commnet’, 제로 클릭 시대의 데이터 무기
genser는 이러한 의도 데이터를 자동으로 콘텐츠화하는 ‘AI Comment’ 기능을 제공합니다. genser는 고객의 검색 질의와 클릭 행동을 분석하여 ‘이 상품을 본 고객의 60%가 40만원대 가격과 클래식한 단정함 때문에 선호하고 있습니다.’와 같은 정교한 코멘트를 상품 페이지에 자동으로 생성합니다. 이는 내부 고객의 구매 전환율을 높일 뿐만 아니라, 검색 엔진에 최적화된 데이터를 축적하여 미래 AI 트래픽을 선점하는 강력한 GEO 기반이 됩니다.
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1) Gartner Predicts Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026, Due to AI Chatbots and Other Virtual Agents
2) Gen Z shoppers lead all generations in using AI for purchases