Anthropic의 에이전틱 커머스 실험, Project Deal
Anthropic이 사내 AI 에이전트끼리 실제 중고 거래를 진행한 실험 'Project Deal'. 사람 개입 없이 186건의 거래가 성사되고 참가자 46%가 유료 사용 의향을 밝히며, 에이전틱 커머스의 기술적·상업적 가능성이 입증됐습니다.
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📌 마케터를 위한 핵심 요약
Anthropic의 직원들이 AI 에이전트를 활용해 중고 거래를 진행했습니다. 사람의 개입 없이 186건의 거래가 성사됐고, 참가자의 46%는 이 서비스를 유료로도 쓰겠다고 답했습니다.¹⁾ 거래의 주체가 사람에서 AI로 옮겨가기 시작했다는 신호입니다.
AI가 사람을 대신해 사고파는 에이전틱 커머스가 가까워지고 있다는 이야기는 많지만, "AI가 사람을 대신해 거래까지 해낸다"는 건 미래 전망에 가까웠습니다. 2025년 12월, Anthropic은 이 가설을 실제 실험으로 만들어봤습니다. 샌프란시스코 사무실에서 일주일 동안, 사내 직원들의 AI 에이전트들끼리 실제 중고 거래 물품을 사고팔게 한 것입니다. Project Deal의 내용과 에이전틱 커머스의 의의를 소개합니다.
Project Deal, AI끼리의 거래
이미지 출처: anthropic
Claude는 참가자 한 명 한 명과 10분 남짓 인터뷰하며 무엇을 사고 팔고 싶은지, 얼마에 사고 싶은지, 어떻게 협상하길 원하는지를 확인했습니다. 참가자의 응답으로 AI 맞춤 시스템 프롬프트가 만들어졌고, 에이전트들은 슬랙 채널에서 스스로 상품을 올리고, 제안하고, 거래했습니다. 이 실험은 에이전틱 커머스가 현실이 된다는 것을 두 가지 측면에서 보여주었습니다.
첫째, 자율 거래가 기술적으로 입증됐습니다. AI들은 자연어만으로 협상하며 거래를 완료했습니다. 주목할 점은 AI가 스스로 거래할 물품과 상대를 찾고, 거래를 완료했다는 것입니다. 한 참가자가 "너(Claude) 자신에게 줄 선물을 사라"고 하자, AI가 탁구공 19개를 스스로 골라 사기도 했습니다. 에이전틱 커머스를 작동시킬 기술적 인프라가 갖춰졌음을 보여준 것입니다.
둘째, 상업적 가능성이 입증됐습니다. 거래를 마친 참가자들은 거래 완료 후, 결과가 공정하고 합리적이라 평가했습니다. 또한 참가자의 46%가 해당 서비스를 유료로도 사용하겠다고 답해 에이전틱 커머스가 실제 비즈니스 모델로 자리잡을 가능성을 보여줬습니다.
Project Deal 실험이
이커머스 전체로 이어지는 이유
Anthropic은 실험을 통해 agent-to-agent 커머스가 곧 현실이 되리라 예측했습니다. AI가 상품을 찾고, 비교하고 구매하는 시대. 자사몰은 이제 AI의 선택을 받기 위한 준비를 해야 합니다.
글로벌 시장도 이 변화를 따라가고 있습니다. 세계 최대 리테일 박람회 NRF 2026에서 구글 CEO 순다르 피차이는 쇼핑의 검색 여정이 키워드에서 자연어 대화로 옮겨가고 있다고 말하며, 에이전트 기반 거래에 맞춰 설계된 유니버셜 커머스 프로토콜 UCP(Universal Commerce Protocol)을 발표했습니다.²⁾
AI 유입은 이미 현실이 되고 있습니다. Adobe Analytics에 따르면 2026년 1분기 미국 리테일 사이트로 들어온 AI 유입 트래픽은 전년 대비 393% 늘었고, 특히 3월의 AI 트래픽은 AI가 아닌 채널보다 42% 더 높은 전환율을 기록했습니다.³⁾
genser: AI에게 발견되는 것부터, 들어온 고객의 경험까지
탐색의 주체가 사람에서 AI로 옮겨가면서, 자사몰은 AI에게 선택받아야 하는 새로운 국면에 들어섰습니다. 제로클릭 시대의 승자는 클릭을 되찾는 자사몰이 아니라, AI가 선택할 수 있도록 다시 설계된 자사몰입니다. 외부에서 AI에게 발견되는 유입과 내부에서 AI 수준으로 응답하는 경험까지 자사몰은 두 가지를 함께 준비해야합니다.
자사몰의 유입과 내부 경험, 두 전선을 어떻게 준비할지에 대한 이야기가 CMTS 2026에 이어 CIS 2026에서도 이이어질 예정입니다.
지금 우리 상품이 그 AI에게 제대로 읽히고 있는지, 점검해볼 시점입니다.
출처
1) Anthropic, "Project Deal: our Claude-run marketplace experiment" (2026. 4)
2) Sundar Pichai, "The AI platform shift and the opportunity ahead for retail (2026. 1)
3) Adobe Analytics, "Adobe report: U.S. retailers see surge in AI traffic, but many websites are not entirely readable by machines” (2026. 4)
AI가 사람을 대신해 사고파는 에이전틱 커머스가 가까워지고 있다는 이야기는 많지만, "AI가 사람을 대신해 거래까지 해낸다"는 건 미래 전망에 가까웠습니다. 2025년 12월, Anthropic은 이 가설을 실제 실험으로 만들어봤습니다. 샌프란시스코 사무실에서 일주일 동안, 사내 직원들의 AI 에이전트들끼리 실제 중고 거래 물품을 사고팔게 한 것입니다. Project Deal의 내용과 에이전틱 커머스의 의의를 소개합니다.
Project Deal, AI끼리의 거래
이미지 출처: anthropic
Claude는 참가자 한 명 한 명과 10분 남짓 인터뷰하며 무엇을 사고 팔고 싶은지, 얼마에 사고 싶은지, 어떻게 협상하길 원하는지를 확인했습니다. 참가자의 응답으로 AI 맞춤 시스템 프롬프트가 만들어졌고, 에이전트들은 슬랙 채널에서 스스로 상품을 올리고, 제안하고, 거래했습니다. 이 실험은 에이전틱 커머스가 현실이 된다는 것을 두 가지 측면에서 보여주었습니다.
첫째, 자율 거래가 기술적으로 입증됐습니다. AI들은 자연어만으로 협상하며 거래를 완료했습니다. 주목할 점은 AI가 스스로 거래할 물품과 상대를 찾고, 거래를 완료했다는 것입니다. 한 참가자가 "너(Claude) 자신에게 줄 선물을 사라"고 하자, AI가 탁구공 19개를 스스로 골라 사기도 했습니다. 에이전틱 커머스를 작동시킬 기술적 인프라가 갖춰졌음을 보여준 것입니다.
둘째, 상업적 가능성이 입증됐습니다. 거래를 마친 참가자들은 거래 완료 후, 결과가 공정하고 합리적이라 평가했습니다. 또한 참가자의 46%가 해당 서비스를 유료로도 사용하겠다고 답해 에이전틱 커머스가 실제 비즈니스 모델로 자리잡을 가능성을 보여줬습니다.
Project Deal 실험이
이커머스 전체로 이어지는 이유
Anthropic은 실험을 통해 agent-to-agent 커머스가 곧 현실이 되리라 예측했습니다. AI가 상품을 찾고, 비교하고 구매하는 시대. 자사몰은 이제 AI의 선택을 받기 위한 준비를 해야 합니다.
글로벌 시장도 이 변화를 따라가고 있습니다. 세계 최대 리테일 박람회 NRF 2026에서 구글 CEO 순다르 피차이는 쇼핑의 검색 여정이 키워드에서 자연어 대화로 옮겨가고 있다고 말하며, 에이전트 기반 거래에 맞춰 설계된 유니버셜 커머스 프로토콜 UCP(Universal Commerce Protocol)을 발표했습니다.²⁾
AI 유입은 이미 현실이 되고 있습니다. Adobe Analytics에 따르면 2026년 1분기 미국 리테일 사이트로 들어온 AI 유입 트래픽은 전년 대비 393% 늘었고, 특히 3월의 AI 트래픽은 AI가 아닌 채널보다 42% 더 높은 전환율을 기록했습니다.³⁾
genser: AI에게 발견되는 것부터, 들어온 고객의 경험까지
탐색의 주체가 사람에서 AI로 옮겨가면서, 자사몰은 AI에게 선택받아야 하는 새로운 국면에 들어섰습니다. 제로클릭 시대의 승자는 클릭을 되찾는 자사몰이 아니라, AI가 선택할 수 있도록 다시 설계된 자사몰입니다. 외부에서 AI에게 발견되는 유입과 내부에서 AI 수준으로 응답하는 경험까지 자사몰은 두 가지를 함께 준비해야합니다.
자사몰의 유입과 내부 경험, 두 전선을 어떻게 준비할지에 대한 이야기가 CMTS 2026에 이어 CIS 2026에서도 이이어질 예정입니다.
지금 우리 상품이 그 AI에게 제대로 읽히고 있는지, 점검해볼 시점입니다.
출처
1) Anthropic, "Project Deal: our Claude-run marketplace experiment" (2026. 4)
2) Sundar Pichai, "The AI platform shift and the opportunity ahead for retail (2026. 1)
3) Adobe Analytics, "Adobe report: U.S. retailers see surge in AI traffic, but many websites are not entirely readable by machines” (2026. 4)