Z세대 절반 이상, 상품 비교에 AI 쓴다
일본 Z세대의 AI 쇼핑 활용부터 리뷰 기반 추천, 대화형 티켓 탐색까지. AI가 고객의 상품 비교와 선택을 어떻게 돕는지 살펴봅니다.
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💡 에이전틱 커머스란?
AI 에이전트가 사용자를 대신해 상품을 검색하고, 비교하고, 결제까지 처리해주는 새로운 전자상거래 방식입니다. 기존에는 사람이 직접 쇼핑몰을 돌아다니며 물건을 골랐다면, 에이전틱 커머스에서는 AI가 "개인 쇼핑 비서" 역할을 합니다.
한눈에 보는 이번 주 주요 소식
일본 Z세대 절반 이상, 상품을 비교·구매할 때 AI 활용: 비교할 상품을 좁히는 단계에서 가장 활발하게 이용
소비자 65%, 리뷰가 반영된 AI 추천에 더 확신: 실제 사용 경험과 전문성을 담은 리뷰가 추천의 신뢰도를 높이는 요소로 부상
콘서트 티켓 탐색도 대화형으로: 공연과 일정, 좌석, 예산을 말하면 AI가 조건에 맞는 선택지 탐색
Z세대 절반 이상, 상품을 비교하고 고를 때 AI 활용
이미지 출처: Rakuten
생성형 AI가 Z세대의 상품 탐색과 비교 과정에서 활용되고 있습니다. Rakuten이 일본의 15~25세 ‘Rakuten Gakuwari’ 이용자 637명을 조사한 결과, 54.3%가 상품이나 서비스를 검토하고 구매할 때 생성형 AI를 이용한다고 답했습니다.
AI를 활용하는 시점으로는 ‘비교할 상품을 좁힐 때’가 44.4%로 가장 많았습니다. 원하는 상품이나 서비스를 찾을 때는 27.8%, 온라인몰을 둘러보면서 이용한다는 응답은 11.3%였습니다. 주목할 점은 생성형 AI가 상품을 검색하는 데 그치지 않고, 고객의 조건에 맞는 상품 후보를 찾고 비교 범위를 좁히는 데 활용되고 있는 것입니다.
🔗 자세히 알아보기: 楽天、Z世代における「生成AI利用に関する調査」結果を発表
소비자 65%, 리뷰가 반영된 AI 추천에 더 확신
AI 상품 추천에서 어떤 상품을 보여주는지뿐 아니라, 무엇을 근거로 추천했는지도 중요해지고 있습니다.
디지털 광고·마케팅 산업단체 IAB(Interactive Advertising Bureau)가 최근 3개월 동안 AI를 상품 탐색에 활용한 5개국 소비자 2,200명을 조사한 결과, 65%는 신뢰할 수 있는 리뷰가 반영된 AI 추천에 더 확신을 느낀다고 답했습니다.
AI 추천에 반영되기를 원하는 관점으로는 일반 소비자가 52%로 가장 높았으며, 전문 리뷰어가 43%, 분야별 전문가가 37%로 뒤를 이었습니다. 유명인이나 인플루언서의 영향력보다 실제 사용 경험과 전문성을 담은 리뷰가 추천의 신뢰도를 높이는 데 중요하다는 의미입니다. AI가 상품 정보만 나열하는 데 그치지 않고, 고객 리뷰를 추천 이유로 제시한다면 고객의 구매 결정에 대한 확신을 높일 수 있습니다.
🔗 자세히 알아보기: Consumers Want AI Shopping Recommendations to Include Trusted Creator Perspectives, According to IAB
콘서트 티켓 탐색도 대화형으로
이미지 출처: seatpin
대화형 탐색이 일반 상품을 넘어 콘서트와 스포츠 경기 티켓 예매 과정으로도 확대되고 있습니다.
유럽 티켓 플랫폼 Seatpin은 검색 필터가 있는데도 고객들이 채팅이나 WhatsApp으로 원하는 티켓을 문의한다는 점에 주목해 AI 티켓 검색 비서 ‘Pin’을 공개했습니다. AI는 공연과 일정, 좌석 수, 예산 등을 입력하면 조건에 맞는 티켓을 찾아줍니다.
다른 티켓 플랫폼인 SeatGeek과 Ticketmaster도 자연어로 공연과 티켓을 찾을 수 있는 기능을 확대하고 있습니다. 이러한 변화는 고객이 정확한 상품명이나 검색어를 몰라도 자신의 상황과 요구사항을 설명하며 원하는 선택지를 좁혀가는 상품 탐색 방식이 다양한 커머스 영역으로 확산되고 있음을 보여줍니다.
🔗 자세히 알아보기: Concert Fans Put AI in Charge of the Tickets Search
고객의 막연한 취향을 상품 발견으로
고객은 늘 정확한 상품명이나 검색어를 알고 쇼핑하지 않습니다. 때로는 자신의 상황과 취향을 설명하며 자신에게 맞는 상품을 찾아갑니다.
genser Discovery는 고객의 막연한 취향과 니즈를 대화를 통해 구체화하고, 새로운 상품을 발견할 수 있도록 돕습니다. 원하는 조건과 취향을 이야기하며 자신에게 맞는 상품을 발견하는 경험을 genser Discovery와 만들어 보세요.
한눈에 보는 이번 주 주요 소식
일본 Z세대 절반 이상, 상품을 비교·구매할 때 AI 활용: 비교할 상품을 좁히는 단계에서 가장 활발하게 이용
소비자 65%, 리뷰가 반영된 AI 추천에 더 확신: 실제 사용 경험과 전문성을 담은 리뷰가 추천의 신뢰도를 높이는 요소로 부상
콘서트 티켓 탐색도 대화형으로: 공연과 일정, 좌석, 예산을 말하면 AI가 조건에 맞는 선택지 탐색
Z세대 절반 이상, 상품을 비교하고 고를 때 AI 활용
이미지 출처: Rakuten
생성형 AI가 Z세대의 상품 탐색과 비교 과정에서 활용되고 있습니다. Rakuten이 일본의 15~25세 ‘Rakuten Gakuwari’ 이용자 637명을 조사한 결과, 54.3%가 상품이나 서비스를 검토하고 구매할 때 생성형 AI를 이용한다고 답했습니다.
AI를 활용하는 시점으로는 ‘비교할 상품을 좁힐 때’가 44.4%로 가장 많았습니다. 원하는 상품이나 서비스를 찾을 때는 27.8%, 온라인몰을 둘러보면서 이용한다는 응답은 11.3%였습니다. 주목할 점은 생성형 AI가 상품을 검색하는 데 그치지 않고, 고객의 조건에 맞는 상품 후보를 찾고 비교 범위를 좁히는 데 활용되고 있는 것입니다.
🔗 자세히 알아보기: 楽天、Z世代における「生成AI利用に関する調査」結果を発表
소비자 65%, 리뷰가 반영된 AI 추천에 더 확신
AI 상품 추천에서 어떤 상품을 보여주는지뿐 아니라, 무엇을 근거로 추천했는지도 중요해지고 있습니다.
디지털 광고·마케팅 산업단체 IAB(Interactive Advertising Bureau)가 최근 3개월 동안 AI를 상품 탐색에 활용한 5개국 소비자 2,200명을 조사한 결과, 65%는 신뢰할 수 있는 리뷰가 반영된 AI 추천에 더 확신을 느낀다고 답했습니다.
AI 추천에 반영되기를 원하는 관점으로는 일반 소비자가 52%로 가장 높았으며, 전문 리뷰어가 43%, 분야별 전문가가 37%로 뒤를 이었습니다. 유명인이나 인플루언서의 영향력보다 실제 사용 경험과 전문성을 담은 리뷰가 추천의 신뢰도를 높이는 데 중요하다는 의미입니다. AI가 상품 정보만 나열하는 데 그치지 않고, 고객 리뷰를 추천 이유로 제시한다면 고객의 구매 결정에 대한 확신을 높일 수 있습니다.
🔗 자세히 알아보기: Consumers Want AI Shopping Recommendations to Include Trusted Creator Perspectives, According to IAB
콘서트 티켓 탐색도 대화형으로
이미지 출처: seatpin
대화형 탐색이 일반 상품을 넘어 콘서트와 스포츠 경기 티켓 예매 과정으로도 확대되고 있습니다.
유럽 티켓 플랫폼 Seatpin은 검색 필터가 있는데도 고객들이 채팅이나 WhatsApp으로 원하는 티켓을 문의한다는 점에 주목해 AI 티켓 검색 비서 ‘Pin’을 공개했습니다. AI는 공연과 일정, 좌석 수, 예산 등을 입력하면 조건에 맞는 티켓을 찾아줍니다.
다른 티켓 플랫폼인 SeatGeek과 Ticketmaster도 자연어로 공연과 티켓을 찾을 수 있는 기능을 확대하고 있습니다. 이러한 변화는 고객이 정확한 상품명이나 검색어를 몰라도 자신의 상황과 요구사항을 설명하며 원하는 선택지를 좁혀가는 상품 탐색 방식이 다양한 커머스 영역으로 확산되고 있음을 보여줍니다.
🔗 자세히 알아보기: Concert Fans Put AI in Charge of the Tickets Search
고객의 막연한 취향을 상품 발견으로
고객은 늘 정확한 상품명이나 검색어를 알고 쇼핑하지 않습니다. 때로는 자신의 상황과 취향을 설명하며 자신에게 맞는 상품을 찾아갑니다.
genser Discovery는 고객의 막연한 취향과 니즈를 대화를 통해 구체화하고, 새로운 상품을 발견할 수 있도록 돕습니다. 원하는 조건과 취향을 이야기하며 자신에게 맞는 상품을 발견하는 경험을 genser Discovery와 만들어 보세요.