단어의 일치 여부만 따지는 키워드 매칭은 고객의 구매 맥락을 놓칩니다.'결과 없음'은 곧 고객 이탈과 매출 손실로 이어집니다.
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‘30대', ‘직장인', ‘셔츠' 각각 매칭 시도
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‘구김없는'의 기능적 요구와 ‘직장인'의 스타일 맥락 이해
키워드 매칭을 넘어 상품의 이미지, 속성, 텍스트를 AI가 이해하는 고차원 벡터 좌표로 변환합니다.
고객의 모호한 질의와 상품 데이터 사이의 의미적 정렬을 구현합니다.
단순히 결과만 나열하지 않습니다. AI가 상품의 특징과 고객의 니즈를 분석해왜 이 상품이 최적인지 설명하여 신뢰를 더합니다.
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