BEYOND KEYWORD

고객의 복잡한 질의와
의도를 읽다,
genser Search


사용자의 복잡한 질의와 숨겨진 맥락까지 파악하여 가장 적합한 상품을 제시합니다.


"30대 직장인 구김없는 셔츠가 
필요한데..."
왜 기존 검색은 답하지 못할까?

단어의 일치 여부만 따지는 키워드 매칭은 고객의 구매 맥락을 놓칩니다.
'결과 없음'은 곧 고객 이탈과 매출 손실로 이어집니다.

기존 검색

‘30대', ‘직장인', ‘셔츠' 각각 매칭 시도

Statistics

고객의 행동 데이터를 통계화하여 근거로 제시

상품을 AI의 언어로 동기화하는
시멘틱 임베딩(Semantic Embedding)

키워드 매칭을 넘어 상품의 이미지, 속성, 텍스트를 AI가 이해하는 고차원 벡터 좌표로 변환합니다.

고객의 모호한 질의와 상품 데이터 사이의 의미적 정렬을 구현합니다.

"이 상품을 제안하는 이유"
구매 결정을 돕는 탐색 근거 설명

단순히 결과만 나열하지 않습니다. AI가 상품의 특징과 고객의 니즈를 분석해
왜 이 상품이 최적인지 설명하여 신뢰를 더합니다.

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