이미지와 비정형 상세정보에 갇혀 있던 상품 데이터를 AI가 읽을 수 있는 데이터로 전환하여 ChatGPT, Perplexity 등에서 인용되게 합니다.
genser GEO 데이터 파운더리
상품 이미지와 상세 정보를, AI가 이해할 수 있는 구조화된 데이터와 콘텐츠 자산으로 전환
AI가 신뢰하는 자산으로의 전환
파편화된 상품 정보를 AI 전용 Rich Content와 구조화된 데이터로 재구성합니다.
Rich Content
상품 상세, 속성 정보가 풍부하고 명확하게 설명된 GEO 콘텐츠
구조화된 데이터
JSON-LD 등 AI가 판독 가능한 포맷으로 정리
성과 모니터링도 genser GEO에서
인용률
주요 AI 엔진에서 자사 상품을 출처·근거로 인용했는지
인용 품질
인용 시 핵심 정보가 정확히 전달됐는지
경쟁사 비교
AI 검색 인용에서 경쟁사 대비 상대적 포지션
리스크 없는 최적화, Safe-Zone
글로벌 검색 엔진 정책을 준수하는 표준 아키텍처로 안정적인 성과를 만듭니다.
클로킹 방지 아키텍처
검색 엔진과 사용자가 동일한 정보를 보도록 설계하여 구글 스팸 정책으로부터 안전합니다.
SSR Injection Rate
서버 사이드 렌더링 시점에 최적화된 자산을 주입하여 사이트 점수(SEO/GEO)를 올립니다.
실시간 정책 가드레일
정책 변화에 맞춰 지속 고도화하고, 안정성 확보를 통해 리스크를 제로화합니다.
성과로 증명하는 genser GEO
상품 이미지에서 AI가 읽을 수 있는 구조화 데이터까지, 자동화된 프로세스
FAQ
기존 SEO(검색엔진 최적화)와 genser GEO는 무엇이 다른가요?
기존 SEO가 키워드 기반에 집중했다면, genser GEO는 AI 검색 엔진(ChatGPT 등)이 상품의 맥락을 이해하고 인용할 수 있도록 '데이터 자산화'에 집중합니다. 특히 통이미지의 상세페이지를 AI가 읽을 수 있는 Rich Content와 구조화 데이터로 변환하여 AI 검색 유입을 만들어낸다는 점에서 근본적인 차이가 있습니다.
상세페이지가 통이미지로 되어 있는데 데이터를 추출할 수 있나요?
네, 가능합니다. genser GEO의 핵심 기술인 OCR 및 멀티모달 AI 캡셔닝을 통해 이미지 속에 갇힌 텍스트, 상품의 특징, 소재, 디자인 요소 등을 정밀하게 추출합니다. 추출된 정보는 LLM(거대언어모델) 보정을 거쳐 팩트 중심의 고품질 구조화 데이터로 재구성됩니다.
서비스 도입 시 개발 리소스가 많이 소요되나요?
고객사의 개발 부담을 최소화하도록 설계되었습니다. 상품 DB 연동 방식이나 API 규격에 맞춰 최적의 가이드를 제공하며, 평균적으로 5주 내외의 짧은 기간 안에 환경 셋업부터 실제 데이터 적용 및 검증까지 완료할 수 있습니다.
구글 등 검색 엔진의 스팸 정책(클로킹)으로부터 안전한가요?
100% 안전합니다. genser GEO는 검색 로봇과 실제 사용자가 동일한 정보를 보도록 설계된 '클로킹 방지 아키텍처'를 채택하고 있습니다. 서버 사이드 렌더링(SSR) 시점에 최적화된 자산을 주입하며, 사용자 화면과 AI 참조 데이터 간의 3-Way 정합성을 상시 검증하므로 검색 엔진 정책 위반 리스크가 없습니다.
GEO 적용 후 성과는 어떻게 측정하고 확인할 수 있나요?
genser GEO 전용 성과 모니터링 리포트를 제공합니다. 주요 AI 엔진 (ChatGPT, Gemini, Perplexity 등)이 실제 귀사의 상품을 출처로 인용했는지, 인용된 정보의 품질은 어떠한지 그리고 경쟁사 대비 인용 점유율은 어느 정도인지 등을 매일 추적하여 정량적인 데이터로 보고해 드립니다.
상품 수가 수만 개 이상인 대형 쇼핑몰도 적용이 가능한가요?
네, 대규모 데이터 처리 인프라를 갖추고 있습니다. 자동화된 AI 파이프라인을 통해 수만개의 상품 상세페이지를 신속하게 자산화할 수 있으며, 신상품 등록 시에도 실시간으로 데이터를 생성하고 검색 엔진에 동기화하는 자동 업데이트 환경을 지원합니다.
